Homework 4
• Ma-Le
Homework 4 1. Naive Bayes Classifiers $Q2.$ Categorical Feature Distribution 这一部分实现了分类特征分布的计算。我们创建一个 $X, Y$ 的联合分布表,然后对每个特征标签 y_label,统计这一部分对应的 $X$ 的次数和总的 $Y$...
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机器学习基础 > 本笔记是对 CMU Pratical Data Science Course 的机器学习相关部分的整理。 1. 一般化的机器学习 一般地,一个机器学习算法包含如下的核心要素: 输入(Inputs / Features) $x(i) \in \mathbb{R}^n, i=1, 2,...